DDCR: 암호화 상태 공동분석 클린룸 / DESILO.FHE: FHE 연산 라이브러리
- DDCR은 데이터 이동·복호화 없이 기관 간 공동 AI·데이터 분석을 수행하는 암호화 클린룸입니다. - DESILO.FHE는 대규모 선형연산과 ML 워크플로우를 지원하는 실용적 동형암호 라이브러리로, 금융·헬스케어·국방 등 고규제 환경의 전략적 배치 분석에 최적화되었습니다.
(주)디사일로
■ DESILO Clean Room (DCR)
DESILO Clean Room(DCR)은 데이터를 이동하거나 복호화하지 않고도 기관 간 공동 분석과 AI 연산을 수행할 수 있도록 설계된 암호화 데이터 협업 플랫폼입니다.
기존 데이터 클린룸이 데이터 반출 통제·접근 제어 중심이었다면,
DCR은 암호화 상태 그대로 연산을 수행하는 구조를 기반으로 합니다.
이를 통해:
- 금융기관 간 공동 리스크 분석
- 병원 간 코호트 연구
- 감독기관의 모델 검증
- 동맹국 간 전략 시뮬레이션
DCR은 실시간 초저지연 시스템이 아니라,
전략적·배치형·고가치 분석 업무를 위한 인프라로 포지셔닝되어 있습니다
■ DESILO.FHE
DESILO.FHE는 DCR을 구동하는 실용적 Fully Homomorphic Encryption 엔진 라이브러리입니다.
암호화된 상태에서 덧셈·곱셈뿐 아니라
대규모 선형연산과 일부 머신러닝 연산을 직접 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
연구자 및 개발자는:
- PyTorch 기반 워크플로우를 유지하면서
- 선택된 모델 컴포넌트를 암호 상태로 실행
- GPU 가속 환경에서 배치 연산 수행
- DCR = 협업 인프라 플랫폼
- DESILO.FHE = 암호 연산을 구현하는 핵심 라이브러리 엔진
<기술>
DESILO.FHE는 단순 개념 증명(PoC) 수준이 아닌,
기관 간 실사용을 전제로 설계된 실용 FHE 엔진입니다
- Matrix-Native Homomorphic Encryption (Gentry–Lee Scheme)
- 행렬 단위 암호 연산 지원
- 대규모 선형대수 계산 최적화
- 리스크 모델·코호트 분석·시뮬레이션에 적합
- PyTorch Tensor Input 지원
- 암호화 텐서를 직접 입력으로 사용
- 기존 ML 모델 구조 일부 재사용 가능
- 연구자 친화적 인터페이스 제공
- Optimized Bootstrapping (Lossy & Sign Bootstrap)
- 다단계 연산에서도 노이즈 관리
- 실용적 정확도 유지
- 배치형 분석에 적합
- CPU 병렬화 + GPU/CUDA 가속
- 온프레미스 및 클라우드 환경 대응
- 고가치 분석 워크로드 처리 가능
<적용 산업 및 레퍼런스>
■ 금융 (Finance)
- 기관 간 암호화 공동 부정거래 분석
- 암호화 신용·리스크 모델 공동 구축
- 감독기관(SupTech)의 모델 검증
- 레퍼런스: 동형암호 기반의 신용평가 모델 출시 및 상용화, 하나은행 FDS 개발
■ 헬스케어 (Healthcare)
- 다기관 코호트·바이오뱅크 연구
- 암호화 임상시험 매칭 (Batch)
- 선택적 의료 AI 암호 추론
- 레퍼런스: 국립암센터 개인정보안심구역 관련 프로젝트 진행
투자 정보
15,000,000,000 원
15,139,687,979 원
투자단계
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Angel
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Seed
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Series A
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Series B
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Series C~E
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IPO/M&A
IR 정보
Round 참가 횟수
0회 참여
IR 자료

동형암호 기반 Private AI 상용 기술을 선도하는 딥테크 기업
- ㈜디사일로(DESILO)는 데이터 이동이나 복호화 없이 AI 및 고급 분석을 수행할 수 있는 Fully Homomorphic Encryption(FHE) 기반 암호화 컴퓨팅 인프라를 개발하는 딥테크 기업입니다. 자체 엔진 라이브러리 DESILO.FHE와 기관 간 협업 플랫폼 DESILO Clean Room(DCR)을 통해 금융, 헬스케어, 국방 등 고규제 산업에서 데이터 공유 문제를 해결합니다. - 글로벌 규제 강화(GDPR, EHDS, 금융 감독 고도화) 흐름 속에서 “데이터를 공유하지 않고도 협업 가능한 인프라”라는 새로운 시장을 창출하고 있으며, 연구·공공·금융기관 중심의 고부가가치 B2G·B2B 시장 확장이 가능합니다. 행렬 중심 FHE 구조와 GPU 가속 기술을 바탕으로 실사용 가능한 Private AI 환경을 구현합니다.
- 2020.02.26 설립 업력 6 년차
- 기업형태 중소기업
- 보유기술 국내등록특허)특정인에 대한 근접성을 결정하기 위한 장치, 방법 및 명령을 기록한 기록 매체
- 벤쳐인증 인증
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대표자
이승명
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기업주소
서울시 서초구
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사업자번호
320-88-01589
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